Вакансия Data аналитик в Санкт-Петербурге, JCat

Мы в поиске аналитика для IT-компании, специализирующейся на разработке мобильных приложений и экосистемных кроссплатформенных решений для пользователей.Сейчас мы активно набираем команду для нового международного проекта в сфере улучшения качества жизни на основе технологии, призванной изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма, основанной строго на научных и подтвержденных исследованиями решениях.Ключевые Задачи:- Cоздание и настройка аналитики нового проекта (Web+Mobile) "с нуля"- Сбор, обработка и анализ данных для создания аналитических отчетов- Создание и поддержание дэшбордов в Power BI или аналогичных инструментах.- Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных.- Автоматизация отчетности и процессов обработки данных.- Помощь в настройке интегрированный API, для осуществления сквозной аналитики проекта- Взаимодействие с другими командами для выявления аналитических потребностей и предоставления ценных инсайтов.- Исследование и тестирование инструментов анализа данных на основе AI (например, GPT, AutoGPT, Langchain).- Исследование пользовательских воронок и поведения пользователей.- Помощь продукту/бизнесу в проверке и формировании гипотез для роста ключевых метрик.- Развитие системы метрик и отчетности.- Формирование различных ad hoс отчетов.Наши ожидания:- Практический опыт работы с инструментами анализа данных (Power BI, Tableau, Superset)- Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных- Интерес к передовым технологиям, включая AI, и желание их применять для анализа данных- Умение анализировать ключевые метрики и находить пути их улучшения- Желание развиваться, предлагать новые решения, быть активным участником развития проектаЖелательно:- Опыт работы с медицинскими данными или в здравоохранении;- Знание принципов работы с большими данными (BigData);- Опыт работы с Python для обработки и анализа данных;- Навыки работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;- Знание основ статистики;- Желание работать в научно-ориентированной команде и понимание миссии проекта: технология, призванная изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма.

График работы: Полный рабочий деньОпыт работы: От 3 лет